Wetterbedingungen und Influenza

[Sarcelle]

Temperature Drops and the Onset of Severe Avian Influenza A H5N1 Virus Outbreaks

Chung-Ming Liu1,2*, Shu-Hua Lin1, Ying-Chen Chen1, Katherine Chun-Min Lin3, Tsung-Shu Joseph Wu4, Chwan-Chuen King4*

1 Global Change Research Center, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, 2 Department of Atmospheric Sciences, College of Science, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, 3 Department of Public Health, College of Public Health, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, 4 Institute of Epidemiology, College of Public Health, National Taiwan University, Taipei, Taiwan

Global influenza surveillance is one of the most effective strategies for containing outbreaks and preparing for a possible pandemic influenza. Since the end of 2003, highly pathogenic avian influenza viruses (HPAI) H5N1 have caused many outbreaks in poultries and wild birds from East Asia and have spread to at least 48 countries. For such a fast and wide-spreading virulent pathogen, prediction based on changes of micro- and macro-environment has rarely been evaluated. In this study, we are developing a new climatic approach by investigating the conditions that occurred before the H5N1 avian influenza outbreaks for early predicting future HPAI outbreaks and preventing pandemic disasters. The results show a temperature drop shortly before these outbreaks in birds in each of the Eurasian regions stricken in 2005 and 2006. Dust storms, like those that struck near China's Lake Qinghai around May 4, 2005, exacerbated the spread of this HPAI H5N1 virus, causing the deaths of a record number of wild birds and triggering the subsequent spread of H5N1. Weather monitoring could play an important role in the early warning of outbreaks of this potentially dangerous virus.

Full text:
http://www.plosone.org/article/fetch...l.pone.0000191

Scheint sich auch hinsichtlich der Juni Ereignisse zu bestätigen

[gsgs]

Übersetzung:

Temperatur-Abfaelle und der Ausgruch der Vogelgrippe
Chung-Ming Liu1,2 eines Virus-H5N1 *, Shu-Hua Lin1, Ying-Chen Chen1, Katherine Chun-Minute Lin3, Tsung-Shu Joseph Wu4, Chwan-Chuen King4 * 1 globales Änderung Forschungszentrum, nationale Taiwan Universität, Taipei, Taiwan, 2 Abteilung von atmosphärischen Wissenschaften, Hochschule der Wissenschaft, nationale Taiwan Universität, Taipei, Taiwan, Abteilung 3 von öffentlichem Gesundheitswesen, Hochschule des öffentlichen Gesundheitswesens, nationale Taiwan Universität, Taipei, Taiwan, 4 Institut von Epidemiologie, Hochschule des öffentlichen Gesundheitswesens, nationale Taiwan Universität, Taipei, Taiwan Globale


...
Die Resultate zeigen einen Temperabsturz kurz vor diesen Ausbrüchen der Vögel jeder der eurasischen Regionen, die 2005 und 2006 angeschlagen werden. Staubstürme, wie die, die nahe See Qinghai Chinas um Mai 4 anschlugen, 2005, verschärften die Verbreitung dieses HPAI H5N1 Virus, verursachten die Todesfälle einer Rekordanzahl von wilden Vögeln und lösen die folgende Verbreitung von H5N1 aus. Die Wetterüberwachung konnte eine wichtige Rolle in der frühen Warnung von Ausbrüchen dieses möglicherweise gefährlichen Virus spielen.

[gsgs]

koennen wir hier versuchen Wetterdaten zu sammeln
und dann mit Grippedaten vergleichen ?

wöchentliche oder monatliche Temperatur,Druck,Regen
in grossen Staedten und Zahl der woechentlichen,
monatlichen gemeldeten Grippe-Faelle in der gleichen Stadt

in Computer lesbarer Form.

am besten aus einer Zeit, wo es noch keine Autos
und Eisenbahn gab...

Ihr besorgt die Daten, ich schreib das Programm zur Auswertung...


man kann die Daten dann auch fuer andere
(Hühner-)Krankheiten benutzen


monatliche Temperatur 1951-1999 fuer 19 Deutsche
Wetterstationen in 1/10 °C
http://magictour.free.fr/DE12

Graphik:
http://magictour.free.fr/de1951.bmp

[Sarcelle]

Erstmal hier weitere Arbeiten, die das gleiche belegen:

Association of influenza seasonality with temperature related indicators
http://www.tufts.edu/med/informid/se...onality-04.htm
E.Lofgren, N. Fefferman, G.Sedmak, J.Gorski, E.N.Naumova
Background
• Influenza seasonality is one of the best characterized, and least understood, aspects of the dynamics of non-pandemic influenza infection.
Objective
• To examine the association of seasonal infection rates with ambient temperature and temperature-related factors.
Method
• A data set of 2619 laboratory confirmed cases of influenza in Milwaukee, WI, adjusted for population, was analyzed against an array of climatological variables obtained from NOAA for the period between Jan. 1967 & June 2005.
• Using regression modeling adapted for time series studies and contour mapping techniques, the relationship between influenza incidence and temperature related indicators was elucidated.
Results
• Influenza A infection was found to be strongly associated with a decrease in monthly temperature (r=0.418, p <.0001).
• Incidence was greatest in the month after the coldest month of the year (18.1±3.7 cases/mill. persons/mnth), and during relatively warm winters.
• The typical two-year cycle of seasonality was not observed in these data, and Influenza B had a two month delay in occurrence compared to Influenza A.
Discussion
• These preliminary results suggest a complex relationship between virus, host and environment than had been previously been considered in the context of seasonality.
• We are supplementing the analysis with influenza mortality and hospitalization data to further explore the full nature of Influenza seasonality, on an epidemiological, mathematical, and virological level.

[Sarcelle]

Dynamical resonance can account for seasonality of influenza epidemics
Jonathan Dushoff *, , , Joshua B. Plotkin , Simon A. Levin *, and David J. D. Earn ¶
Full text:http://www.pnas.org/cgi/content/full/101/48/16915
*Department of Ecology and Evolutionary Biology, Princeton University, Princeton, NJ 08540; Fogarty International Center, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892; Harvard Society of Fellows, 78 Mount Auburn Street, Cambridge, MA 02138; and ¶Department of Mathematics and Statistics, McMaster University, Hamilton, ON, Canada L8S 4K1
Contributed by Simon A. Levin, October 6, 2004






Influenza incidence exhibits strong seasonal fluctuations in temperate regions throughout the world, concentrating the mortality and morbidity burden of the disease into a few months each year. The cause of influenza's seasonality has remained elusive. Here we show that the large oscillations in incidence may be caused by undetectably small seasonal changes in the influenza transmission rate that are amplified by dynamical resonance.
demographic stochasticity | disease dynamics | susceptible, infectious, recovered (SIR) | immunity

[gsgs]

• Influenza A infection was found to be strongly associated with a decrease in monthly temperature (r=0.418, p <.0001).
• Incidence was greatest in the month after the coldest month of the year (18.1±3.7 cases/mill. persons/mnth), and during relatively warm winters.

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belegt das jetzt, dass Grippe sich nach kurzfristigen Kälteeinbrüchen
richtet ? Oder dass allgemein z.B. der Januar bevorzugt wird ?
das könnte dann mit Reisegewohnheiten etc. zusammenhängen.

Allgemein haben Menschen z.B. im Winter weniger Vitamin D
aber das schwankt dann nicht mit der Temperatur.
Diese wiederum ist natürlich Jahreszeitabhängig.

Eine Aufschlüsselung der Daten nach z.B. Jahren mit kältestem
Monat=Dez.,(Jan,Feb) und Grippe-Höhepunkt-Monat
wär nützlich.

Und warum bieten solche Autoren die Daten nicht an zur Nachprüfung ?

[gsgs]

Ausschnitts-Übersetzung:

Die zugrundeliegende Ursache von Saisonpendelbewegungen in Grippeausdehnung (1) bleibt trotz mindestens 80 Jahre Untersuchung (2) unklar. Diese Pendelbewegungen liegen vermutlich an irgendeinem Mechanismus, der Saisonänderungen in der wirkungsvollen
Übertragungsrate des Virus von Person zu die Person verursacht (häufig angerufen Saisonzwängen). Aber Laborexperimente und epidemiologische Studien haben nicht erklären können, ob diese Übertragungsrate-änderungen an den direkten Effekten der Temperatur und der Feuchtigkeit (3), an den Änderungen in mischenden Mustern [ z.B., Schulferien (4) oder einfach mehr Zeit zuhause verbracht ] liegen, oder zu anderen Faktoren, wie erhöhter Virenproduktion im Winter bedingt (bewies durch höhere fiebrige Reaktion zu den identischen Grippebelichtungen; Hinweis. 5) diese großen Fluktuationen können durch exogene Saisonänderungen im Getriebe verursacht werden, die zu klein sind zu ermitteln, verstärkt durch die endogene Bevölkerungs Dynamik des Wirt-Krankheitserreger Systems.

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deprimierend. Es könnte unmöglich sein, die Ursache
für Saisonalität der Grippe rauszufinden

[gsgs]

hier:

http://deepblue.lib.umich.edu/bitstr...DO00002450.pdf

(Englisch)

ist ein Zusammenhang von Influenza in Frankreich
und El Nino bewiesen worden !

Ebenso früher schon für Kalifornien.

keine Erklärung dafür.